Matthieu LAURAS

Gestion des opérations, de la chaîne d'approvisionnement et de l'information

Matthieu LAURAS est professeur senior de Supply Chain Management au département MOSI et chercheur associé au CESIT. Il est par ailleurs professeur affilié au Physical Internet Center du Georgia Institute of Technology (États-Unis). Il était auparavant professeur titulaire et directeur adjoint du Centre de Génie Industriel d'IMT Mines Albi (France). Durant sa carrière, il a été titulaire de plusieurs chaires industrielles et laboratoires communs de recherche en Supply Chain. Il a également fondé et dirigé un master international en Supply Chain et Lean Management pendant plus de dix ans. Il est enfin consultant scientifique pour la société de conseil et de formation en Supply Chain Management AGILEA, qu'il a cofondée en 2009. Ses travaux de recherche contribuent à aider les acteurs industriels à prendre de meilleures décisions dans des environnements incertains et/ou perturbés. Ses activités de recherche portent à la fois sur les systèmes de gestion industrielle et les systèmes de gestion de crise, tels que les chaînes d'approvisionnement humanitaires. Ses principales compétences scientifiques concernent l'optimisation, la simulation de flux, la modélisation d'entreprise et l'analyse de données. Il se situe à la croisée du génie industriel, de la recherche opérationnelle, de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la gestion des risques. Ses travaux de recherche sont systématiquement orientés vers le terrain et se concentrent sur l'application des paradigmes scientifiques suivants : Physical Internet, Physics of Decisions et Digital Twin. Il possède enfin une solide expérience en matière d'entrepreneuriat et de recherche collaborative avec l'industrie. Il a travaillé avec des dizaines de partenaires industriels dans divers secteurs tels que les cosmétiques, la pharmacie, l'automobile, l'aéronautique, la santé, l'humanitaire, les transports, le conseil, etc.

    Publications récentes
    Publication Année de publication Type de publication
    MORADKHANI, N., F. BENABEN, B. MONTREUIL, M. LAURAS, T. CERABONA, C. L. DUFF, L. FAUGERE, J. JEANY, "A force-inspired paradigm for performance-based decision support—Physics of Decision application in nonlinear dynamical systems", Journal of Industrial Information Integration, 2024, vol. 41, pp. 100656 2024 Article
    ZHANG, T., M. LAURAS, G. ZACHAREWICZ, S. RABAH, F. BENABEN, "Coupling simulation and machine learning for predictive analytics in supply chain management", International Journal of Production Research, 2024, vol. 62, no. 23, pp. 8397–8414 2024 Article
    MORADKHANI, N., F. BENABEN, B. MONTREUIL, M. LAURAS, J. JEANY, L. FAUGERE, "Multi-criteria performance analysis based on Physics of Decision — Application to COVID-19 and future pandemics", IEEE Transactions on Services Computing, 2023, vol. 16, no. 3, pp. 1987-1998 2023 Article
    BENABEN, F., L. FAUGERE, B. MONTREUIL, M. LAURAS, N. MORADKHANI, T. CERABONA, J. GOU, W. MU, "Instability is the norm! A physics-based theory to navigate among risks and opportunities", Enterprise Information Systems, 2022, vol. 16, no. 6 2022 Article
    KOHL, M., A. HABL, K. KALLALI, J. PUFF, J. FOTTNER, R. OGER, M. LAURAS, J. LI, "Managing supply chains during the Covid-19 crisis: synthesis of academic and practitioner visions and recommendations for the future", International Journal of Logistics Management, 2022, vol. 33, no. 4, pp. 1386-1407 2022 Article
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