Edward SUN

Comptabilité, Finance et Economie Téléchargez le CV

Edward Sun venu à BEM en professeur senior en 2010 et est actuellement professeur senior en science des données et FinTech. Prof. Sun a obtenu son doctorat en statistique et finance mathématique à l'université de Karlsruhe (TH), l'une des trois premières universités allemandes d'élite, en 2007, après l'obtention de son baccalauréat ès sciences. et MSc. en Allemagne. En 2018, le Dr Sun a obtenu un diplôme de RDH en sciences de gestion de l'Université de Bordeaux, en France. Son directeur de doctorat principal était Svetlozar T. Rachev (professeur émérite à UCSB, États-Unis), qui a obtenu son diplôme de docteur en sciences. sous la direction de Leonid Kantorovich, lauréat du prix Nobel (1975) en économie. Les domaines de recherche du professeur Sun sont les mathématiques appliquées et la recherche opérationnelle, l’intelligence artificielle, l'analyse commerciale et décisionnelle, l’exploitation de données volumineuses, les SIG, la gestion des opérations et la finance mathématique. 

    Publications récentes
    Publication Année de publication Type de publication
    CHEN, Y. -T., E. SUN, M. -F. CHANG, Y. -B. LIN, "Pragmatic real-time logistics management with traffic IoT infrastructure: Big data predictive analytics of freight travel time for Logistics 4.0", International Journal of Production Economics, 2021, vol. 238, pp. 108157 2021 Article
    LAI, W., Y.-T. CHEN, E. SUN, "Comonotonicity and low volatility effect", Annals of Operations Research, 2021, vol. 299, no. 1-2, pp. 1057–1099 2021 Article
    CHEN, Y. T., E. SUN, Y. B. LIN, "Merging anomalous data usage in wireless mobile telecommunications: Business analytics with a strategy-focused data-driven approach for sustainability", European Journal of Operational Research, 2020, vol. 281, no. 3, pp. 687-705 2020 Article
    LIN, E., E. SUN, M. -T. YU, "Behavioral data-driven analysis with Bayesian method for risk management of financial services", International Journal of Production Economics, 2020, vol. 228, pp. 107737 2020 Article
    CHEN, Y. -T., E. SUN, Y. -B. LIN, "Machine learning with parallel neural networks for analyzing and forecasting electricity demand", Computational Economics, 2020, vol. 56, pp. 569-597 2020 Article
    SUN, E., T. KRUSE, Y. T. CHEN, "Stylized Algorithmic Trading: Satisfying the Predicted Near-Term Demand of Liquidity", Annals of Operations Research, 2019, vol. 281, no. 1-2, pp. 315-347 2019 Article
    CHEN, Y.-T., W. -N. LAI, E. SUN, "Jump Detection and Noise Separation by a Singular Wavelet Method for Predictive Analytics of High-Frequency Data", Computational Economics, 2019, vol. 54, no. 2, pp. 809-844 2019 Article
    CHEN, Y.-T., E.SUN, Y.-B.LIN, "Coherent quality management for big data systems: a dynamic approach for stochastic time consistency", Annals of Operations Research, 2019, vol. 277, pp. 3-32 2019 Article
    SUN, E., R. J.WANG, M. T.YU, "Integrated Portfolio Risk Measure: Estimation and Asymptotics of Multivariate Geometric Quantiles", Computational Economics, 2018, vol. 52, no. 2, pp. 627-652 2018 Article
    CHEN, Y. T., E.SUN, M. T.YU, "Risk Assessment with Wavelet Feature Engineering for High-frequency Portfolio Trading", Computational Economics, 2018, vol. 52, no. 2, pp. 653-684 2018 Article
    LIN, E. M. H., E.SUN, M.-T.YU, "Systemic risk, financial markets, and performance of financial institutions", Annals of Operations Research, 2018, vol. 262, no. 2, pp. 579-603 2018 Article
    SUN, E., Y. T.CHEN, "Automated Business Analytics for Artificial Intelligence in Big Data @X4.0 Era" dans Frontiers in Data Science., Ed., CSC Press Taylor & Francis Group, chap. 8, pp. 227-255, 2017 2017 Chapitre
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