Il y a dix ans, personne ne parlait de « prompt engineering », et les intelligences artificielles n’écrivaient pas encore nos e-mails. Aujourd’hui, elles transforment profondément la manière dont nous travaillons – et, surtout, les métiers auxquels nous nous formons. Data scientist, ingénieur IA, expert éthique… Tour d’horizon des métiers de l’IA qui recrutent déjà, et de ceux qui émergent sous vos yeux.
1. Data scientist : l’interprète des données
Le métier n’est pas nouveau, mais il reste central. Le data scientist croise statistiques, modélisation et machine learning pour faire parler les données. Il est indispensable pour nourrir les IA en données de qualité et entraîner les modèles. Un métier stratégique, en forte demande.
Pour apprendre ce métier, tournez vous vers des formations qui permettent d’acquérir les compétences clés : statistiques avancées, programmation (Python, R) et outils de visualisation.
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2. Ingénieur IA : l’architecte des algorithmes
Moins analyste, plus concepteur : l’ingénieur en IA est celui qui construit les modèles. Il développe des solutions sur mesure en traitement du langage, vision par ordinateur, robotique, etc. On le retrouve souvent dans les laboratoires R&D ou chez les acteurs tech.
Ce métier technique exige un solide bagage en mathématiques, en informatique, mais aussi une compréhension fine des enjeux business. Vous pouvez notamment opter pour des formations qui intègrent ces dimensions dans une approche pluridisciplinaire, par exemple avec la double compétence ingénierie-management.
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3. Prompt engineer : le nouveau stratège du langage
C’est le nouveau venu dans le monde des métiers de l’IA, et il fait déjà beaucoup parler de lui. Le prompt engineer sait « parler » aux IA génératives. Il conçoit des instructions claires et efficaces pour obtenir les meilleurs résultats possibles.
Il s’agit d’un métier à la croisée du code, de la sémantique et de la stratégie. Il nécessite une forte capacité d’analyse, une excellente maîtrise du langage et une compréhension pointue du fonctionnement des IA génératives. Une formation en management de l’innovation ou en transformation digitale est un excellent tremplin vers ce métier émergent.
4. Experts de l’éthique de l’IA : des métiers pour encadrer la technologie
À mesure que les IA gagnent en autonomie, les questions d’éthique deviennent évidemment centrales. Comment éviter les biais ? Qui est responsable des décisions d’un algorithme ? Pour y répondre, de nouveaux métiers apparaissent, comme celui de responsable éthique de l’IA ou de conseiller en régulation technologique.
Ces profils sont de plus en plus recherchés, notamment dans les grandes entreprises et les institutions publiques. Ils exigent à la fois une culture juridique, une sensibilité aux enjeux sociétaux et une bonne compréhension des technologies.
KEDGE Business School forme à ses compétences notamment via le MSc Business Law ou le MSc Business Tranformation for Sustainability
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5. Responsable transformation digitale : orchestrer le changement
Intimement lié au déploiement de l’IA, le responsable de la transformation digitale accompagne les entreprises dans leur adaptation aux nouvelles technologies. Pour cela, il identifie les opportunités offertes par l’IA, pilote les projets d’intégration et fédère les équipes autour du changement.
Ce rôle demande des qualités en leadership, de la vision stratégique et une excellente maîtrise des enjeux technologiques. C'est pourquoi le MSc Digital Marketing and Sales inclut ces dimensions dan sla formation dispensée.
Bon à savoir. Parmi les métiers inédits propulsés par l’intelligence artificielle, certains se distinguent par leur originalité. Par exemple, le Deepfake Reviewer traque les contenus truqués pour lutter contre la désinformation, tandis que l’AI Art Curator utilise l’IA pour créer des expériences artistiques innovantes. L'ingénieur Kill Switch, quant à lui, conçoit des systèmes d’arrêt d’urgence pour les IA, et l’AI-Powered Storyteller exploite l’IA pour créer des récits innovants. Ces professions illustrent la diversité des compétences requises dans ce secteur en pleine expansion.
6. Spécialiste en cybersécurité IA : le gardien des algorithmes
Parce qu’ils manipulent des données sensibles et s’appuient sur des infrastructures critiques, les systèmes d’IA sont devenus des cibles privilégiées pour les cyberattaques. Le spécialiste en cybersécurité appliquée à l’IA veille à la robustesse des algorithmes et à la protection des données.
Ce métier, très technique, est accessible après avoir suivi des études en cybersécurité, ou alors via des formations courtes et certifiantes adaptées aux professionnels.
7. Consultant IA : faire le lien entre tech et business
Parce que toutes les entreprises ne peuvent pas embaucher une équipe R&D, le consultant en IA accompagne les entreprises dans la définition de leur stratégie IA. Il identifie les cas d’usage pertinents, évalue les retours sur investissement et coordonne les projets. Il est souvent un trait d’union entre les équipes techniques, les métiers et la direction générale.
C’est un métier accessible aux profils hybrides : business-minded, mais avec une forte culture technologique. Pour cela, il existe des formations qui croisent ces compétences, notamment via des programmes en stratégie, innovation et conseil.
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