Data analyst

Les missions du data analyst se situent au cœur des décisions stratégiques, son analyse de données, notamment recueillies en masse (on parle de Big Data), lui permet d’émettre des recommandations cruciales aux entreprises. 

Autres appellations du data analyst : 

• Analyst dataminer
• Analyste de données
• Chargé d’études en datamining
• Consultant dataminer
• Data miner
• Data manager

Les missions du data analyst

Le data analyst collecte, modélise et interprète des données statistiques, son analyse lui permet de tirer des conclusions utiles à son entreprise ou celle de son client. Ces informations sont compilées sous forme de rapports dans le but d’orienter des décisions stratégiques liées à des domaines variés (exploitation, management, marketing, etc.). Le data analyst accomplit notamment les tâches suivantes :

• Extraire des données et maîtriser leur qualité tout au long du traitement.
• Assurer le nettoyage des bases de données.
• Structurer les différentes bases de données entre elles.
• Analyser les données (identifier des corrélations, des tendances ou des valeurs inhabituelles, par exemple).
• Réaliser des tests statistiques.
• Construire des modèles statistiques et produire des process automatisés.
• Présenter les résultats de ses études via des outils dits de « data visualisation » ou sous forme écrite.
• Conduire des veilles technologiques régulières concernant les outils innovants qui pourraient améliorer l’analyse de données.

Plus simplement, le data analyst s'assure que les 3V de la data (Volume, Vitesse & Variété) soient respectés.

Quels sont les formations et diplômes nécessaires pour devenir data analyst ?

Le data analyst occupe une position cruciale, son exploitation des données impacte significativement les décisions prises par l’entreprise. De ce fait, le candidat idéal au poste de data analyst dispose d’un diplôme bac +5 universitaire ou issu d’une grande école ainsi que plusieurs années d’expérience (éventuellement de stage). Les cursus les plus appréciés dans ce domaine sont les suivants :

• Diplôme d’ingénieur (spécialisé en statistique) 
• Diplôme d’école de commerce (marketing ou Big Data)
• Master en statistique, économétrie ou informatique décisionnelle

KEDGE Business School est une grande école de commerce française tournée vers l’avenir et les nouvelles technologies. Découvrez plusieurs formations et parcours diplômants, reconnus et permettant d’accéder au poste de data analyst :

• Master of Science (MSc) in Data Analytics for Business
• Formation Manager de la communication digitale et data science

Quelles sont les compétences essentielles au métier de data analyst ?

Le data analyst est amené à travailler sur des projets variés, ses missions quotidiennes reposent sur de solides connaissances pratiques et théoriques ainsi qu’un ensemble de compétences interpersonnelles. 

Hard skills, compétences techniques et professionnelles

• Gestion des bases de données et stockage de data (SQL/NoSQL).
• Connaissance des méthodes et tests statistiques (forêt aléatoire, segmentation, régression, etc.).
• Bases solides en code (langages de programmation Python, C+, etc.).
• Excellente maitrise des outils d’analyse de données.
• Aisance rédactionnelle.
• Parfaite maîtrise des systèmes d’exploitation informatiques.

Soft skills, qualités personnelles et manières d’être

• Goût pour l’informatique, les mathématiques et l’innovation.
• Rigueur et précision, être en mesure de garantir la qualité des données et l’exactitude des résultats de leur exploitation.
• Esprit d’analyse et de synthèse.
• Professionnalisme et strict respect des règles de confidentialité.
• Pédagogie, sens de l’écoute et de la communication, être en mesure d’accompagner ses clients ou collaborateurs dans la lecture et la compréhension des résultats.

Evolution du métier de data analyst : à quoi s’attendre pour l’avenir ?

La RSE (responsabilité sociétale des entreprises) consiste à prendre en compte les enjeux sociaux, écologiques et économiques liés aux activités d’une entreprise. Dans le cas précis du métier de data analyst, les évolutions du poste et de ses missions peuvent contribuer à réduire significativement l’impact économique et écologique de l’entreprise :

• Réduire les coûts en optimisant les processus de production.
• Limiter l’empreinte environnementale de ses actions en modérant le stockage des bases de données.
• Garantir l’éthique dans la gestion des données personnelles et privées, assurer leur sécurité et leur confidentialité.
• Ou encore utiliser des ressources durables dans son organisation quotidienne, etc.

Où travaille un data analyst ?

Les entreprises génèrent toujours davantage de données, notamment depuis l’avènement des Big Datas, et nécessitent des ressources humaines qualifiées pour les exploiter. De ce fait, les data analysts sont particulièrement demandés sur le marché de l’emploi, leur expertise oriente des décisions capitales et représente un avantage concurrentiel déterminant. En effet dans les services de data marketing, ils mettent en place des stratégies dites "data-driven" afin de transformer des données non structurées en KPIs.
Collectées à grande échelle, les données s’avèrent de nos jours indispensables à la mesure de la satisfaction client, au pilotage des services après-vente ou encore à la gestion des fraudes. Appliquées aux domaines de production, elles peuvent également optimiser les processus industriels, améliorer le rendement ou prédire des pannes, par exemple.

Le data analyst travaille au sein d’une entreprise ou d’un cabinet de conseil, il œuvre pour le compte de son entreprise ou celle de son client. Les entreprises optant pour une organisation dite « data centric » sont de plus en plus nombreuses ; ces dernières mobilisent en leur sein des équipes dédiées à l’analyse de données. Les entreprises qui comptent un ou plusieurs data analysts parmi leurs talents sont issues de tous types de secteurs (finance, industrie, grande distribution, assurances, banque, etc.). 

Quel est le salaire d’un data analyst ?

Au début de sa carrière, la rémunération d’un data analyst est généralement située aux alentours des 2 500 € nets par mois. Concernant le salaire brut annuel d’un data analyst de manière générale, 80 % des offres d’emploi sont comprises entre 33 000 € et 53 000 € pour une moyenne de 43 000 €. La rémunération d’un data analyst ne dépend pas seulement du degré d’expérience du candidat, elle est également impactée par le secteur d’activité ainsi que la région dans laquelle il souhaite exercer. 

Évolutions de carrière

Au cours de sa carrière, le data analyst peut être amené à évoluer au sein de l’entreprise pour laquelle il exerce. Il peut notamment accéder aux postes suivants, du domaine de l’exploitation des données, de l’analyse et du conseil :

• Data scientist ou lead data analyst
• Ingénieur Business Intelligence
• Data Engineer

Il peut également être dirigé vers des postes à responsabilité managériale, tels que : 

• Chief data officer, master data manager ou responsable data
• Data security manager

Le poste de data analyst ainsi que tous les métiers liés à la collecte et l’exploitation de données présentent une demande croissante sur le marché de l’emploi. La dépendance grandissante du monde de l’entreprise à la technologie multiplie les opportunités de carrière. Les analystes de données évoluent dans un secteur en mutation constante au sein duquel leur expertise est indispensable.